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Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher geeignet für langfristige Investoren. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einer längerfristigen MA. GSI Markets Lektion 5: gleitender Durchschnitt Moving Average Ein gleitender Durchschnitt ist einfach ein Weg, um Preisaktionen im Laufe der Zeit zu glätten. Durch ldquomoving averagerdquo, meinen wir, dass Sie den durchschnittlichen Schlusskurs eines Währungspaares für die letzte lsquoXrsquo Anzahl der Perioden sind. Auf einem Diagramm würde es so aussehen: Wie jeder Indikator wird ein gleitender Durchschnittsindikator verwendet, um uns bei der Prognose zukünftiger Preise zu helfen. Mit Blick auf die Steigung der gleitenden Durchschnitt, können Sie besser bestimmen die potenzielle Richtung der Marktpreise. Wie wir sagten, gleitende gleitende Durchschnitte glatt Preis-Aktion. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten und jeder von ihnen hat ihre eigene Ebene der ldquosmoothnessrdquo. Im Allgemeinen, je glatter der gleitende Durchschnitt, desto langsamer ist es, auf die Preisbewegung zu reagieren. Je choppiger der gleitende Durchschnitt, desto schneller reagiert er auf die Kursbewegung. Um einen gleitenden Durchschnitt glatter, sollten Sie die durchschnittliche Schlusskurse über einen längeren Zeitraum. Jetzt, yoursquore wahrscheinlich denken, ldquoCrsquomon, letrsquos auf die guten Sachen zu bekommen. Wie kann ich dies zu traderdquo In diesem Abschnitt müssen wir zunächst erklären, die beiden wichtigsten Arten von gleitenden Durchschnitten: Wersquoll lehren Sie auch, wie sie zu berechnen und geben die Vor-und Nachteile von jedem. Sie müssen wissen, die Grundlagen ersten Exponential Moving Average Wie wir in der vorherigen Lektion gesagt haben, können einfache gleitende Durchschnitte durch Spikes verzerrt werden. Wersquoll beginnt mit einem Beispiel. Letrsquos sagen, wir planen eine 5-Periode SMA auf der Tages-Chart von EURUSD. Die Schlusskurse für die letzten 5 Tage sind wie folgt: Tag 1: 1,3172 Tag 2: 1,3231 Tag 3: 1,3164 Tag 4: 1,3186 Tag 5: 1,3293 Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Simple enough, right Nun, was wäre, wenn es einen News-Bericht am zweiten Tag, dass der Euro auf der ganzen Linie fallen verursacht. Dies bewirkt, dass EURUSD stürzt und bei 1,3000 schließt. Letrsquos sehen, was Wirkung dies auf die 5 Periode SMA haben würde. Tag 1: 1.3172 Tag 2: 1.3000 Tag 3: 1.3164 Tag 4: 1.3186 Tag 5: 1.3293 Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3000 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3163 Das Ergebnis des einfachen gleitenden Durchschnitts wäre viel Niedriger und es würde Ihnen die Vorstellung, dass der Preis tatsächlich ging, wenn in Wirklichkeit Tag 2 war nur ein einmaliges Ereignis durch die schlechten Ergebnisse eines Wirtschaftsberichts verursacht. Der Punkt wersquore versucht zu machen, dass manchmal der einfache gleitende Durchschnitt zu einfach sein könnte. Wenn es nur eine Möglichkeit, dass Sie diese Spikes herausfiltern könnte, so dass Sie wouldnrsquot die falsche Idee. Hmmhellip Warten Sie eine minutehellip Yep, gibt es einen Weg Itrsquos genannt Exponential Moving Average Exponential Moving Averages (EMA) geben mehr Gewicht auf die jüngsten Perioden. In unserem Beispiel oben würde die EMA mehr Gewicht auf die Preise der letzten Tage legen, was die Tage 3, 4 und 5 sein würde. Dies würde bedeuten, dass die Spike am Tag 2 von geringerem Wert wäre und wouldnrsquot so groß Eine Wirkung auf den gleitenden Durchschnitt, wie es wäre, wenn wir für einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet hätten. Wenn Sie darüber nachdenken, macht dies eine Menge Sinn, denn was dies tut, ist es legt mehr Wert auf das, was Händler tun vor kurzem. Letrsquos einen Blick auf die 4-Stunden-Chart von USDJPY zu markieren, wie ein SMA und EMA würde nebeneinander auf einem Diagramm aussehen. Beachten Sie, wie die rote Linie (die 30 EMA) scheint näher zu sein als die blaue Linie (die 30 SMA). Dies bedeutet, dass es genauer repräsentiert die jüngsten Preis-Aktion. Sie können wahrscheinlich erraten, warum dies geschieht. Itrsquos, weil die EMA mehr Gewicht auf das, was in letzter Zeit passiert ist. Beim Handel ist es viel wichtiger zu sehen, was Händler tun JETZT eher, was sie taten letzte Woche oder letzten Monat. Mit Moving Averages Eine süße Weise, um gleitende Durchschnitte zu verwenden ist, Ihnen zu helfen, den Trend zu bestimmen. Der einfachste Weg ist, nur einen einzigen gleitenden Durchschnitt auf der Karte. Wenn die Kursbewegung tendiert, über dem gleitenden Durchschnitt zu bleiben, würde sie signalisieren, dass der Preis in einem allgemeinen Aufwärtstrend liegt. Wenn die Kursbewegung tendenziell unter dem gleitenden Durchschnitt bleibt, dann würde sie anzeigen, dass sie sich in einem Abwärtstrend befindet. Das Problem mit diesem ist, dass itrsquos zu einfach. Letrsquos sagen, dass USDJPY in einem Abwärtstrend gewesen ist, aber ein Nachrichtenreport kommt heraus, der es Anstieg übersteigt. Sie sehen, dass der Preis jetzt über dem gleitenden Durchschnitt liegt. Sie denken zu sich selbst: ldquoHmmmhellip Es sieht aus wie dieses Paar im Begriff ist, Richtung zu verschieben. Zeit, diese suckerrdquo So dass Sie genau das zu tun. Sie kaufen eine Milliarde Einheiten verursachen Ihr Geschäft zuversichtlich, dass USDJPY steigen wird. Bammm Sie haben ausgefackelt Als sich herausstellt, haben die Händler nur auf die Nachricht reagiert, aber der Trend setzte sich fort und der Preis ging weiter nach unten. Was einige Händler ndash und was wir vorschlagen, tun Sie auch ndash ist, dass sie ein paar gleitende Durchschnitte auf ihre Charts statt nur einer. Dies gibt ihnen ein klareres Signal, ob das Paar in Abhängigkeit von der Reihenfolge der gleitenden Mittelwerte auf - oder abwärts tendiert. Lassen Sie uns erklären. In einem Aufwärtstrend sollte der ldquofasterrdquo gleitende Durchschnitt über dem ldquoslowerrdquo gleitenden Durchschnitt und für einen Abwärtstrend sein, und umgekehrt. Zum Beispiel, Letrsquos sagen, wir haben zwei MAs: die 10-Periode MA und die 20-Periode MA. Auf deinem Diagramm würde es so aussehen: Oben ist ein Tages-Chart von USDJPY. Während des Aufwärtstrends liegen die 10 SMA über den 20 SMA. Wie Sie sehen können, können Sie gleitende Durchschnitte verwenden, um zu zeigen, ob ein Paar nach oben oder unten tendiert. Kombinieren Sie dies mit Ihrem Wissen über Trendlinien, kann dies Ihnen helfen, entscheiden, ob eine lange oder kurze Währung gehen. Sie können auch versuchen, mehr als zwei gleitende Durchschnitte auf Ihrem Diagramm zu setzen. Solange Linien in Ordnung sind (am schnellsten, am langsamsten im Aufwärtstrend, am langsamsten bis am schnellsten im Abwärtstrend), können Sie feststellen, ob sich das Paar in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend befindet. Risikohinweis: ALLGEMEINES RISIKO WARNHINWEIS: DER HANDEL IM AUßENWANDEL (FX) TRÄGT EINEN HOHEN GEFÄLSCHTEN RISIKO UND KANN IM VERLUST VON EINIGEN, WENN NICHT ALLE IHRE ANLAGE ERGEBEN WERDEN. DA DIESER AUSLÄNDISCHER AUSTAUSCHVERKEHR FÜR ALLE INVESTOREN NICHT GELIEFERT WERDEN KÖNNEN. Sie sollten nicht investieren Geld, das Sie nicht verdienen können. VOR DEM BESCHLUSS DES HANDELS SOLLTEN SIE ALLE RISIKEN, DIE MIT DEM AUSLÄNDISCHEN AUSTAUSCHHANDEL VEREINBAR WERDEN, BEWERBEN UND VON EINEM UNABHÄNGIGEN UND FREUNDLICH LIZENZIERTEN FINANZBERATER SEHEN. Unter keinen Umständen darf wir keinerlei Haftung gegenüber natürlichen oder juristischen Person (A) VERLUST ODER SCHÄDEN ganz oder teilweise verursacht durch, DIE SICH AUS ODER IN BEZUG AUF ALLE UMSÄTZE Devisenhandel verbunden sind oder (B) DIREKTE, INDIREKTE, SPEZIELLE, FOLGE - ODER ZUFÄLLIGE SCHÄDEN WAS. FÜR WEITERE INFORMATIONEN ÜBER DIE RISIKEN, DIE MIT DEM HANDEL VEREINBAR SIND. GSI Markets Group: Media Soft Limited, 8 Copthall, Roseau Valley, 00152 Commonwealth of Dominica wird unter der eingetragenen Nummer 19085 durch den Registrar of International Business Companies, eingetragen von der Financial Services Authority des Commonwealth of Dominica, eingetragen. NetMedia Märkte OU, Roosikrantsi tn 2-K59 Tallinn, Harju Maakond 10119 Estland. Netsoft Limited, (Forschung und Analyse) Tower Gate Place, Tal-Qroqq Street, Malta wird unter der registrierten Nummer C75271 von der Malta Registrar of Companies zugelassen. GSI-Märkte 207 Regent Street, London W1B 3HH, GroßbritannienMoving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden